隨著AI工具的普及,畢業論文中AI的“參與度”持續提升,成為學生寫作的新助手。從資料梳理到語言潤色,AI在多個環節發揮著輔助作用,顯著提高了寫作效率。然而,這一趨勢也引發了關于學術誠信和檢測標準的討論。
面對AI在論文寫作中的廣泛應用,高校開始引入AIGC檢測機制,對“AI參與度”進行管理和限制。不同學校設定了不同的“AI率”上限,并將其作為論文審核的新變量。這一舉措雖然旨在維護學術誠信,但也引發了關于檢測標準合理性和技術可靠性的質疑。
在AI深度融入教育體系的當下,高校和教師正探索從“堵”到“疏”的轉變,鼓勵學生理性使用AI工具,提升其分析能力和批判性思維,而非一味禁止。
天眼查專業版數據顯示,截至目前我國現存在業、存續狀態的人工智能相關企業超442萬家。其中,2025年截至目前新增注冊相關企業約50.5萬余家,從企業注冊數量趨勢來看,近五年間,人工智能相關企業的注冊數量呈現出逐年增長的態勢,并在2024年達到頂峰,為超87.4萬余家。
從區域分布來看,廣東省人工智能相關企業數量位居首位,以超過66.6萬余家的人工智能相關企業數量,占全國企業總數的15.1%。位列其后的是江蘇省、北京市、山東省和浙江省,人工智能相關企業數量分別是超34.6萬余家、34.5萬余家、30.1萬余家和26.4萬余家。
此外,通過天眼查天眼風險和深度風險來看,涉及司法案件的人工智能相關企業約占總數的2.17%。
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