北汽集團：下一代智能空間發展新趨勢

當前，智能座艙正逐步成為移動的第三空間，它不僅是連接工作與生活的樞紐，更是集舒適性與智能化于一體的信息集散中心。2025年4月25日，在汽車消費趨勢洞察大會上，北汽集團智能網聯中心智能座艙部部長笪琦指出，智能座艙的發展不應僅僅局限于功能堆砌，而應通過更優設計緩解用戶駕車時的焦慮。隨著算力及智能化的發展，智能座艙正向AI座艙演進，能夠實現用戶需求的自動匹配與執行，為駕駛者帶來更加便捷與個性化的體驗。

為應對智能座艙發展的挑戰，北汽集團搭建了“百模匯創”中樞大模型平臺。該平臺通過整合行業內的垂類模型，實現了車端能力的原子化調度與外部生態的打通，極大地豐富了智能座艙的功能與體驗。用戶只需通過語音指令，即可享受從出行規劃到目的地消費引導的全流程服務。

北汽集團智能網聯中心智能座艙部部長

以下為演講內容整理:

當前，智能座艙被視為移動的第三空間，是連接工作場所、家庭及下一站的樞紐與橋梁。在移動過程中，人們可以在此空間中調整心情和生活狀態等。在智能座艙的開發過程中，隨著功能的逐漸增加，曾出現硬件增多的情況，諸多物理開關轉變為虛擬開關，這在一定程度上反而給車主帶來了壓力。我們認為，開發智能座艙并非單純向用戶堆疊各種功能，用戶在駕駛過程中應將主要精力集中于駕駛行為，不應因功能增加而加重用戶壓力，而應通過更優設計緩解用戶駕車時的焦慮。

汽車的概念突破

智能座艙與智能家居愈發相似，同樣由整體布局和內部智能硬件構成。回顧汽車發展歷程，汽車最初作為工具誕生，實現了物體或人員從A點到B點的移動。在發展過程中，汽車具備了車棚及封閉空間的形式，實際上實現了小空間內環境的改變。

圖源:演講嘉賓素材

智能座艙內配備的氛圍燈、空調等設施，能夠營造更為舒適的環境氛圍。此外，智能座艙還具備能量轉移功能，例如新能源電動車中的方盒式純電越野車，在前往偏遠無電區域露營時，能夠對外輸出穩定能源。

隨著算力及智能化的發展，智能座艙還在成為移動的信息集散中心。我們期望它作為信息集散中心，并非僅簡單傳遞信息，而是助力用戶在駕駛期間，更妥善地處理車外相關事務。

隨著座艙的發展，其最初是從功能座艙演進至智能座艙。最大特點在于，功能座艙僅具備點對點的單一功能，而智能座艙借助電子電器架構的發展，功能實現不再依賴單一屬性或單一配置，而是由若干小功能組合形成大功能。例如，可實現小憩模式、觀影模式等，用戶通過簡單操作即可調動車上多種功能。接下來發展的智慧座艙，即AI座艙，我們認為在這一階段，甚至無需用戶手動操作，用戶僅需說出需求，座艙便可自動執行，這是我們在智慧座艙時代期望實現的初衷。

此前，業界通過對各種場景的打通和功能的聯動，產生了眾多場景組合。在這些場景組合下，場景數量不斷增加，其排列組合的可能性近乎天文數字。最初，由汽車廠商預先設定不同場景，但鑒于用戶需求的多樣性，這種方式存在困難。后來，為滿足用戶個性化需求，廠商將功能開放給用戶，用戶可自主定義，從而出現了可編程座艙。

然而，從用戶購買數據來看，可編程座艙功能強大，但實際使用中，車主的使用率有時并不高。多數車主僅在購車初期設定幾個功能，遇到其他不適用的場景時，很少再次觸發，僅作為初期嘗鮮。盡管如此，這些功能仍能較好地匹配用戶日常的生活習慣。因此，我們需要一種更靈活的方式，使用戶在不同情況下，都能有相應場景與之匹配。

過去產品經理費盡心思設想的場景，難以滿足用戶每天面臨的各種可能性。隨著AI大模型的發展，這一原本看似不可能的任務成為可能。隨著智能座艙AI化的推進，智能座艙不應僅僅是功能和信息的搬運工，而應在合適的時機，以恰當的方式為用戶提供服務。即在不同時間和空間下，通過各種排列組合以及相應的理解和認知，形成智能座艙應有的功能。

北汽大模型技術應用的思考

圖源:演講嘉賓素材

基于“百模匯創”的整體架構，一方面，我們將打通車端所有原子化能力，將車輛狀態及車控權限提供給大模型調度平臺。同時，該大模型調度平臺可在云端接入各個垂類模型及外部生態，包括打通物聯網、小程序以及支付環節。如此一來，用戶只需通過一句話，即可實現與身邊所有生態的協作。

我們認為AI融入智能座艙后，將改變整個開發邏輯和模式。該架構的整體特點在于，不過多自主建立垂類能力，而是引入外部現有的垂類模型來實現功能，盡可能將更多生態和能力接入平臺，使其充分融合，產生新的功能和體驗。隨著交互邏輯的變化，復雜的人機交互設計將不再必要，就如同人與人之間的交流，無需借助屏幕或復雜設備，依然能夠生動地溝通。我們認為AI上車后，將帶來巨大變革，最終實現返璞歸真的效果。

我們的整體思路是，基于該平臺打通用戶在不同時間和地點的能力。此前團隊進行了多次頭腦風暴，探討應在車輛上設置哪些功能。我們認為，應圍繞出行以及智能座艙的整體交互體驗，以提供新鮮感和便利性為目標，打造相關功能。

我們還進行了生態打通。我們導航去某地，不再是冰冷的一個個地址備選，而是可以看到目的地的抖音視頻，供我們更好的規劃和選擇。當整個生態體系建立后，可連接的內容更加豐富。出行的目的不僅是到達目的地停車，下車后還涉及后續活動規劃，比如是否將車停在稍遠的充電站，以便在前往就餐地點的同時為車輛充電，節約時間。

我們認為大模型上車的作用并非單純制造噱頭，而是應幫助用戶實現從出行前規劃、出行中建議，到出行后目的地時間利用及周邊消費引導的連貫過程，打造一個比用戶更了解其自身需求的產品。最終，我們將構建更簡潔的人機交互框架，將原本需要用戶手動點擊的功能，轉變為用戶指揮車輛執行。

該平臺自去年第一季度起，陸續在極狐考拉、極狐阿爾法T5等產品上搭載，截至目前，總調用量已達5100萬次，覆蓋幾乎所有車主。隨著功能不斷完善，我們期望為更多車主提供更豐富的AI服務。

在“百模匯創”使用過程中，用戶只需說出需求，即可組合車上相應功能。例如，當用戶說“現在下雨了，我需要……”，由于車內部分功能可能隱藏較深或用戶并不知曉，基于可編程座艙的能力，結合大模型，用戶只需向大模型提出需求，系統便能自動組合所需功能。原本需要在可編程座艙中進行繁瑣點擊和旋轉操作，以及預先設定但難以滿足日常多樣情況的功能組合，現在用戶只需一句話即可完成。

今年2月8日，我們接入了DeepSeek，并將其作為“百模匯創”中樞平臺深度推理的一項功能。我們認為，首先要有一個統一的中樞平臺，實現各模型之間及其每次回復的功能打通；其次，通過不斷調整接入模型的組合，進一步提升整體產品能力。

大模型應用的展望

隨著大模型時代的到來，我們認為將面臨四個方向的重構。在軟件方面，人機交互將發生變化，軟件架構將更加原子化，大模型調度的精細程度將不斷提高；在硬件方面，硬件設計不再僅滿足當前需求，還將預留足夠帶寬，以應對未來可能出現的未知場景。

作為傳統車企，在數據和生態方面，我們將增加更多數據打通和觸點，建立用戶長短記憶數據庫及向量數據庫機制，豐富大模型中臺對用戶使用習慣的記錄，從而提供更具個性化的推薦。

合作方面，我們不再僅與傳統的Tier1或Tier2合作伙伴合作，鑒于汽車產品的強后向消費屬性，我們應直接與提供出行后服務的平臺溝通合作，拓展合作朋友圈。

最后，我們認為大模型行業對智能座艙的影響是積極正向的。盡管在發展過程中會遇到諸多困難和挑戰，但如果不積極投入實踐，就難以找到發展路徑。如同以往新興技術的發展一樣，初期可能會經歷陣痛，但我們相信AI大模型上車將為整個汽車行業注入新的活力與動力。