變電站數字孿生技術實現設備“全息感知”

日前，有科技記者了解到，中國電力科學研究院高電壓所設備狀態評估中心團隊聯合其他電網公司，開展了點線面體全方位不間斷智能巡檢系統研究，利用變電站云側聯合巡檢技術，開創了協同會診新模式。

研究團隊搭建了人工智能算法管理和孵化平臺，實現了國家電網總部，省，站端的數據融合共享作為平臺總部的云側數據匯聚節點，聯合省側和站側建立了云側協同立體巡檢模式，可在線接收各分站側人工智能圖像識別算法檢測出的缺陷圖像一旦現場發現病癥，云方可以快速感知，從而實現對原有人工提交模式的機器替代

同時，變電站數字孿生技術實現了變電站主設備的全息感知課題組定位了巡檢機器人，高清攝像機，紅外攝像機，卡片機和無人機，獲取了變電站主設備的全方位巡檢數據，構建了變電站實景數字孿生模型

此外，聲紋識別技術可以為電網設備聽診，把脈R&D團隊自主研發的智能聲學指紋識別系統，可以將采集到的站內設備異常聲紋上傳到中國電力科學研究院建立的聲紋數據中心這些異常聲紋數據可以支撐聲紋智能識別系統的不斷優化，促進聲紋識別技術的不斷升級多維頻譜智能巡檢技術可以對變電站設備進行遠程巡檢團隊研發的雙光譜視頻智能自檢系統硬件實現了變電站多維光譜視頻前端的智能巡檢