百度王海峰：大模型產(chǎn)業(yè)化面臨三大挑戰(zhàn)

在百度WAVESUMMIT+2022深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會上，百度首席技術(shù)官，深度學(xué)習(xí)技術(shù)與應(yīng)用國家工程研究中心主任王海峰表示:深度學(xué)習(xí)平臺+大模型貫穿整個AI產(chǎn)業(yè)鏈，夯實產(chǎn)業(yè)的智能基礎(chǔ)。"

王海峰公布了百度深度學(xué)習(xí)平臺飛槳生態(tài)的最新成果:截至目前，飛槳已經(jīng)聚集了535萬開發(fā)者，服務(wù)了20萬家企事業(yè)單位，基于飛槳創(chuàng)造了67萬個模型共享的成果是大家共同努力的結(jié)果，這也驗證了深度學(xué)習(xí)生態(tài)的發(fā)展和繁榮

伴隨著技術(shù)的不斷突破，行業(yè)迫切需要上一個新臺階，工業(yè)智能化如何進一步推進王海峰強調(diào):深度學(xué)習(xí)平臺和大模型貫穿了從硬件適配，模型訓(xùn)練，推理部署到場景應(yīng)用的整個AI產(chǎn)業(yè)鏈，夯實了工業(yè)智能的基礎(chǔ)，將進一步加速工業(yè)智能的升級

深度學(xué)習(xí)平臺是基礎(chǔ)的通用平臺，連接芯片的上層應(yīng)用，起到連接的作用相當于智能時代的操作系統(tǒng)，有力支撐行業(yè)的智能化升級大模型的出現(xiàn)為人工智能的進一步發(fā)展帶來了新的機遇大模型也對深度學(xué)習(xí)模型的開發(fā)，訓(xùn)練和推理部署提出了更高的要求，引領(lǐng)了深度學(xué)習(xí)平臺的發(fā)展方向

王海峰說，大模型產(chǎn)業(yè)化面臨挑戰(zhàn)一是數(shù)據(jù)規(guī)模大，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊其次，模型體積大，訓(xùn)練難度大，第三，計算能力規(guī)模大，性能要求高因此，大模型的研發(fā)有賴于算法計算能力和數(shù)據(jù)的綜合支撐

面對挑戰(zhàn)，如何實現(xiàn)大型號產(chǎn)業(yè)化王海峰認為，擁有算法計算能力和全面數(shù)據(jù)優(yōu)勢的企業(yè)，可以將模型制作的復(fù)雜流程進行組裝，通過一個低門檻，高效率的制作平臺，為成千上萬的商家提供大模型服務(wù)這種產(chǎn)業(yè)化路徑在百度大模型行業(yè)的實踐中得到了驗證基于飛槳平臺，百度構(gòu)建了文心產(chǎn)業(yè)大知識增強模型，包括以鵬程—百度文心為代表的通用大模型，跨模態(tài)大模型，生物計算大模型，共建產(chǎn)業(yè)大模型，以及適應(yīng)場景應(yīng)用的工具套件，大模型API，基于大模型的產(chǎn)品，探索生態(tài)共建的創(chuàng)意社區(qū)等

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