當全新凱美瑞正式上市后,我不由得為它的姊妹車型——亞洲龍捏一把汗。
原因有兩方面。其一是全新凱美瑞此次拿出了歷史最低價,17.18萬元的起售價對于一輛主流B級車而言可謂是破天荒的存在,而現款亞洲龍起售價高達19.98萬元,姿態依舊「孤傲」。
其二是凱美瑞率先完成換代,其產品力得到了顯著的提升,諸如設計更年輕,座艙更智能,操控更稱心,混動更親民……
相比之下,雖然一汽豐田副總經理清水卓治在《2024年新車鑒賞暨經銷商會議》上透露了亞洲龍會在年內進行大改款,但從目前工信部申報信息來看,所謂的大改款只不過是常規新款車型,「新車」外觀幾乎沒有變化,動力方面或將取消2.5L純燃油車型,只提供2.0L純燃油、2.0L混動和2.5L混動3個動力版本。
也就是說,面對第九代凱美瑞的產品力補強,即將上市的2024款亞洲龍依然在「吃老本」,在銷量本就不到凱美瑞一半的基礎上,亞洲龍的生存空間必然會被進一步壓縮。
那么,亞洲龍如何是好呢?
難道是依靠五大殺手锏嗎?
可能有朋友不清楚什么是五大殺手锏,我在這里給大家科普一下。去年7月亞洲龍推出了一個臻選版車型,該款車型售價20.98萬元,賣點是面向日益內卷的汽車市場拿出了五大殺手锏,其中包括了前排座椅電動可調、真皮檔把、真皮方向盤、真皮座椅以及后排座椅電動放倒。
對此我們很難評價亞洲龍究竟是至今仍沉浸在自己的世界當中,以致于與當下汽車市場脫節,還是說對自己的產品力頗有信心,畢竟相比于過去的豐田車而言,真皮三件套確實算得上是殺手锏了。
在我看來,說到底就是亞洲龍對自己的產品競爭力沒有清晰的認知,否則也不會走到「以價換量」這一步。
以廣東地區為例,目前亞洲龍全系現車給出了4萬元的優惠,最低配車型終端市場裸車價約為16萬元左右。然而即便是在巨大優惠幅度的誘惑下,亞洲龍近1年來累計銷量也不足10萬輛,平均月銷量僅有8千輛左右,與凱美瑞的差距越來越大。
加上「以價換量」并非是長久之計,面對汽車市場的激烈競爭,倘若亞洲龍想要穩住現有的銷量基本盤,唯有加快換代節奏增強競爭力。
然而尷尬的是,亞洲龍車系在美國市場已經停產和停止研發,下一代車型將會轉變為「中國特供車」,研發工作將由一汽豐田團隊完成。在嚴格意義上,亞洲龍已經不是凱美瑞的姊妹車型。
對于一汽豐田而言,從0到1地研發一輛特供車型并非易事。要知道一汽豐田自2000年成立以來,只是推出過一款真正意義上的中國特供車型——亞洲獅,其他所謂的特供車型只不過是在外觀設計或命名上略有不同,實際上一汽豐田并沒有積累太多研發特供車型的經驗,相反將豐田品牌特色車型停產的經驗倒是挺豐富的。
依我看關于「亞洲龍何去何從」的問題,目前擺在一汽豐田面前的解題思路大概可歸納為3個。
其一是在現款亞洲龍的基礎上進行大改,比方說外觀方面更換所有覆蓋件,內飾方面則是在采用全新設計的同時,還需要針對車機部分進行升級,最起碼也要達到能夠匹敵主流合資B級車的水平。
當然了,“新瓶裝舊酒”只能是援兵之計,如果新車產品特點無法與當下汽車市場需求接軌,很有可能會步銳志和皇冠的后塵最終走向停產。
其二是將第九代凱美瑞作為原型車進行魔改,針對前后大燈、前后保險杠進行重新設計,其余部分則與凱美瑞保持一致,這好比如卡羅拉與雷凌,以及RAV4榮放和威蘭達一樣,兩者之間的差距僅僅是外觀設計不同。
這種魔改原版的難度對于一汽豐田來說偏低,相對而言研發費用也不會太高,是一個經濟效益還不錯的策略,不過會有起反作用的風險。
因為原本亞洲龍和凱美瑞之間在產品特點上存在差異化,前者誕生目的是為了與別克和福特等中大型轎車競爭,目標用戶年齡層因此更大,相比于凱美瑞車型車身尺寸也會更大一些。而假設亞洲龍和凱美瑞之間抹平了產品差異化,那么這對于亞洲龍的生存空間并不是一個好消息。
縱觀合資汽車市場,所有姊妹車型都逃不過一個「魔咒」,引入時間更早、知名度更高的車型,其銷量表現大概率會遙遙領先,因此亞洲龍倘若化身為「一豐版凱美瑞」,很大概率會遭受到凱美瑞的強烈打擊。
其三是發揮一汽豐田獨有的品牌優勢,將皇冠的身份賦予亞洲龍。
雖然皇冠車型已經在2020年停產,但中國市場對于皇冠的認可度依然很高,目前仍有不少消費者心存皇冠情懷,一汽豐田將亞洲龍升級為「皇冠亞洲龍」必然能起到刺激銷量的作用。
舉個例子,威爾法在才換裝皇冠車標之前,在終端市場一直都「賣不起價」,經銷商不但無法實現加價提車售賣的幻想,甚至是只能平價出售,又或者是給出小幅度優惠,而姊妹車型埃爾法則是過著加價10萬+的日子。而威爾法在換裝了皇冠車標之后,目前終端市場行情是加價5萬元起,可想而知皇冠車標的魅力有多大。
可能會有皇冠擁躉反對這門親事,但實際上皇冠車系在2022年就已經獨立為單一子品牌,目前皇冠品牌有4款車型,其中包括皇冠Sedan,皇冠SportCross,皇冠威爾法以及皇冠陸放,而皇冠品牌未來將亞洲龍規劃進來也未嘗不可。畢竟事已至此也只能「死馬當活馬醫」,將皇冠這個IP的余熱實現最大化。
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