即將開幕蓋世汽車2024第二屆汽車人工智能大會

人工智能正成為驅動汽車產業革新的核心動力，它不僅在人機交互、智能駕駛等方面持續優化和更新用戶體驗，同時在研發和生產流程中也帶來效率的革命性提升。

深度學習、機器學習、情境感知、計算機視覺以及自然語言處理構成了汽車人工智能市場的細分技術領域。眾多企業投身于深度學習技術的研發與應用中，以實現更加精準的圖像處理、語音識別以及數據分析，推動自動駕駛功能進一步升級。智能座艙作為人工智能應用的重點場景，通過語音識別、深度學習等尖端技術精確捕捉乘客需求，提供個性化服務，使汽車超越了簡單交通工具的范疇，逐漸成為集出行、娛樂、辦公等功能于一體的移動空間。

隨著人工智能技術的蓬勃發展，能夠感知環境、分析決策和執行動作的AI Agent取得巨大突破，汽車產業是其最具潛力的應用場景之一。同時，諸多前沿人工智能技術成為汽車的智能化中的重要環節。大模型的引入能夠賦能智能駕駛輔助、語音識別與自然語言處理、數據分析與個性化推薦、車聯網應用等多方面；AIGC能夠通過先進的算法和模型自動生成高質量的駕駛輔助信息，如路況預測、最佳路線規劃等；數據閉環則確保了汽車在應用AI技術時能夠持續學習和優化、不斷提升自身的性能和適應性；而端到端技術則保證了從數據采集到最終服務整個流程的高效和順暢。

此背景下，2024年4月17-18日，由蓋世汽車主辦的2024第二屆汽車人工智能大會將聚焦AI前瞻技術、AI+汽車場景應用，邀請企業領軍人物重點圍繞人工智能最新發展趨勢、AI大模型技術及上車應用、AI Agent、LLM、DriveGPT算法、計算平臺、云原生+AI、超算/算力、端到端全棧AI方案、汽車機器人、AI智艙、AI數字人情感交互、ChatGPT等熱點話題展開討論，共話AI遇見汽車:顛覆與重塑。

AI強力助推汽車智能化換擋提速，開啟智慧出行新階段

人工智能技術的飛速發展，尤其是大模型的廣泛運用，正深刻改變汽車行業的格局。借助大數據與算法升級，AI不僅能夠強化自動駕駛的精準性與安全性，更在智能座艙、人機交互等領域帶來顛覆性體驗。這一變革標志著汽車從傳統交通工具向科技消費電子的轉型，智慧出行新時代已然來臨。

AI的崛起為智能化車輛全棧解決方案的發展注入了強大的動力。零束科技有限公司CTO孟超將帶來《智啟銀河，AI賦能——加速智能車全棧解決方案進化》主題演講，深入探討AI技術如何為智能車的發展帶來革命性的提質增效。

目前，大模型技術正以其強大的智能驅動力，引領汽車產業邁向新高度。具體來講，大模型如何重塑汽車產業的未來格局？對此，科大訊飛智能汽車事業部副總經理和衛民將聚焦《星火閃耀，智驅未來——大模型引領汽車產業新變革》，探討這一變革在汽車行業的體現。

隨著汽車智能化的深入發展，“具車智能”元年開啟，中國汽車產業迎來智能化提速的關鍵時刻。阿里云作為領先的云計算服務提供商，以其強大的技術實力和創新能力，為中國汽車產業的智能化進程注入了新的活力。阿里云汽車行業架構師總經理孫勇將結合汽車行業典型場景案例，展開《阿里云助力中國汽車產業智能化提速》主題演講。

AI大模型技術上車，為智能座艙的個性化定制提供了可能。憑借大模型的深度學習和智能分析能力，座艙得以實現千車千面的個性化體驗，讓每一輛汽車都擁有獨特的智能魅力。聚焦智能座艙+旅行體驗，捷途汽車智能化高級專家王曉宇將圍繞《人工智能在智能座艙和旅行體驗上的應用》展開演講。

除了落地智能座艙，AI及大模型技術還滲透到整車的各個環節，如智能駕駛、車輛維護、用戶服務等，展現出巨大的應用潛力。一汽科技開發有限公司總經理陳博將結合具體實踐案例，圍繞《AI及大模型的整車應用及實踐》進行演講。聚焦自動駕駛，火山引擎智能駕駛云解決方案負責人張路將帶來《AI大模型助力自動駕駛商業化加速》主題分享。

在智能化體驗的塑造中，AI原生的概念日益受到關注。AI原生通過深度整合AI技術與汽車產品，使產品本身具備智能化、自適應的特性。它能為用戶帶來哪些智能化新體驗？對此，極越汽車智能軟件副總裁潘云鵬將圍繞《AI原生重構智能化體驗》，結合具體案例展開經驗分享。

另外，在汽車智能化的道路上，強大的計算平臺是不可或缺的支撐。強固易擴展的大算力嵌入式計算平臺能夠以其卓越的性能和靈活性，為汽車智能化提供強大動力。Neousys宸曜科技中國區總經理董子麒將聚焦《強固易擴展的大算力嵌入式計算平臺助力汽車智能化》，圍繞各場景應用實例、產品規格及特性，深入探討這一計算平臺在提升汽車智能化水平、推動汽車產業創新方面的關鍵作用。

同時，智能駕駛作為汽車產業的重要發展方向，正面臨著數據成本高昂的挑戰。智駕真值方案的變革，通過技術創新和算法優化，實現了數據成本的有效降低。百度智能云AI數據服務部高級產品經理張曉曉將聚焦《智駕真值方案變革，技術引領數據降本新浪潮》，緊密圍繞BEV靜態地圖真值方案以及真值車評測方案展開分享。

在汽車自動駕駛“BEV+Transformer”趨勢下，算法復雜度、數據規模以及模型參數呈指數提升，車規軟件架構及工具鏈的重要性日益凸顯。上海為旌科技副總裁amp;聯合創始人張曉峰具備20年半導體行業經驗。會上，他將圍繞《車規軟件架構及工具鏈對BEV+Transformer的支持》進行主題分享。另外，極氪智能硬件部部長韋浩將聚焦《大算力下智能硬件的創新和變革》進行分享。

大語言模型具有不斷演進的模型版本，在客戶服務、銷售市場、知識管理、內容生成、輔助決策等方面具有廣泛的企業級應用場景。在大模型技術的推動下，智能座艙和自動駕駛技術迎來前所未有的發展機遇。智能座艙正逐步從簡單的信息展示向沉浸式、個性化的交互體驗轉變，而自動駕駛技術則朝著更高級別的自主駕駛能力邁進。但要注意避免對現有系統做入侵式改造，提升用戶體驗，降低交互復雜度。微軟中國汽車行業首席架構師周裕強將圍繞《大模型時代下智能座艙、自動駕駛技術趨勢》展開主題演講。

聚焦大模型上車應用前沿，共話行業新趨勢

當前，眾多車企紛紛選擇接入AI大模型，重新定義汽車的“人機交互”與“服務生態”。這不僅涉及技術層面的突破，更涉及到產業鏈的重構和商業模式的創新，推動汽車與互聯網、大數據、人工智能等產業的深度融合，逐漸形成了全新的產業生態圈。

隨著消費者需求的日益多元化和個性化，場景化造車正成為車企們競相追逐的熱點。通過將汽車與日常生活場景緊密結合，車企能夠為用戶打造出更為貼心、便捷的出行體驗。而AI智能體的升級，則是推動汽車行業智能化發展的關鍵一環。北京汽車研究總院有限公司院長助理、智能網聯中心主任馮碩將圍繞《場景化造車、AI智能體升級》進行主題演講。

具體而言，大模型能夠落地哪些創新場景？對于大模型上車的種種應用，智譜AI COO張帆將帶來《大模型在汽車行業的應用及落地》，深入探討大模型在汽車行業的應用前沿，分析其對汽車產業未來發展的作用。另外，奇瑞汽車人工智能技術中心主任、智能座艙功能開發負責人張禮元將聚焦《深度思考:AI如何賦能智能汽車》帶來主題演講。

感知作為自動駕駛的基石，通過雷達、攝像頭等傳感器獲取周圍環境信息，為車輛提供基本的導航和避障能力。然而，真正的自動駕駛技術需要的不僅僅是感知，更需要認知。認知是對感知信息的深度理解和處理，它能讓車輛像人一樣理解路況、預測其他車輛行為，并做出合理的決策。吉利汽車自動駕駛總工、行車感知負責人佘鋒將圍繞《從感知到認知-自動駕駛感知的發展與應用》進行主題分享。

大模型強大的數據處理能力和深度學習能力，不僅為汽車智能化提供了堅實的技術支撐，更在自動駕駛、智能座艙等領域展現出巨大的應用潛力。其在汽車智能化領域的工程應用成為當下研究的熱點，對此，東風公司智能網聯專業技術委員會主任委員、東風公司研發總院智能化技術總工程師、AI平臺負責人李紅林將聚焦《大模型在汽車智能化領域的工程應用研究》進行主題演講。另外，江淮汽車智能網聯軟件開發專家徐瑞雪將聚焦《江淮汽車在大模型上的探索》帶來主題分享。

大模型的訓練需要大量高質量數據，包括攝像頭圖像數據、激光雷達數據、毫米波雷達數據等，如何在保證安全性的前提下提升平臺計算能力？如何針對車載場景的特點，設計出更加高效、精準的算法？對此，華為昇騰自動駕駛AI算力平臺總監馬國建將圍繞《汽車行業智能化趨勢及AI算力平臺》進行演講。長安汽車大數據中心數據算法與模型處經理匡旭將圍繞《大模型起風，汽車駛向智能化新時代》帶來精彩分享。

智能座艙作為汽車智能化的重要一環，正逐漸成為消費者選擇汽車的重要考量因素。AI大模型技術的引入，為智能座艙的升級和變革提供了可能。通過大模型的深度學習和智能分析，智能座艙可以實現更加個性化的內容推薦等功能，從而提升用戶的駕乘體驗。合眾新能源汽車股份有限公司軟件開發總工程師蔡勇將帶來《AI大模型賦能智能座艙》分享，長城AI Lab總監王光甫將聚焦《AI賦能智能座艙的現狀及未來》進行主題分享。

語音交互功能是目前大模型上車的普遍應用場景。思必馳則通過大模型對語音鏈路進行了全升級，塑造汽車智能座艙場景大融合，賦能大模型車載場景全新應用。會上，思必馳科技智能汽車事業部高級產品總監曾春華將緊密圍繞《思必馳大模型塑造智能座艙場景大融合》展開詳細介紹。

往屆回顧

2023年3月24日，由武漢東湖高新區管理委員會主辦、湖北省科技廳、武漢市科技局指導、湖北省科技投資集團承辦、武漢人工智能計算中心、武漢超算中心、武漢人工智能研究院、武漢光電工業技術研究院、蓋世汽車協辦的2023光谷人工智能產業生態大會——智能網聯汽車專場在武漢圓滿落幕。大會邀請逾30位來自不同界別的政產學研嘉賓，聚焦AI在整車軟硬件開發、高等級自動駕駛、車云一體等方面的應用展開主題演講，共同探討AI對于智能汽車產業的全新定義。大會線下共吸引238家企業、430多位嘉賓到場參加會議，線上吸引15w+人次在線觀看直播！

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