算力是如何影響國家GDP的？中美領跑全世界

本周四，IDC、浪潮信息和清華大學全球產業研究院聯合推出了《2021-2022全球計算力指數報告》。

報告指出，算力對經濟增長的拉動具有長期性和倍增效應:計算力指數平均每提高1點，數字經濟和GDP將分別增長3.5permil;和1.8permil; 。

當一個國家的計算力指數達到40分、60分時，計算力指數每提升1點，其對于GDP增長的推動力將分別增加1.5倍和3.0倍。

報告預計未來幾年這一趨勢將保持持續增長，算力指數對GDP的推動作用將越來越大。

自第三次工業革命以來，算力與人類生活越來越密不可分，尤其是近三年疫情倒逼產業數字化的發展，數字經濟已經和實體經濟同樣重要。根據浪潮人工智能研究院測算，預計到2025年全球算力規模將達6.8Z FLOPS，比2020年提升30倍。

算力究竟如何影響國家GDP的發展的？既然算力能夠拉動GDP增長，我們又該如何加大在算力方面的投入？

算力已然成為一種國家資本

ldquo;根據對于每個國家和各個行業算力評估，我們會發現算力指數和經濟的關聯比較緊密，事實上算力比較高的國家，經濟活躍度也高。rdquo;IDC中國助理副總裁周震剛說道。

要弄清楚算力和經濟之間的關系，首先需要借用多個參數將算力量化，報告采用了計算能力、計算效率、計算應用水平和基礎設施的支持就是四個重要的維度來建立計算力指數模型。

其中，計算能力包括通用計算能力、科學計算、高性能計算能力、人工智能計算能力、終端計算能力和邊緣計算能力；計算效率既包括CPU、內存的利用率，也包括計算機體系架構中新技術的應用效率；應用水平主要是觀察算力是否用在譬如大數據、人工智能、IoT、區塊鏈等新技術方面以推動經濟發展；基礎設施則主要是指數據中心的規模及使用情況。

如果將四個維度結合起來，計算能力體現計算投入的整體水平，計算效率體現投入之后的使用效率，基礎設施是保障，應用水平拉動算力提升。中國和美國的計算投入和應用水平遠高于其他國家，而在計算效率方面和其他國家比較接近。

評估結果顯示，美國和中國分別以77分和70分位列前兩位，同處領跑者位置；追趕者國家得分在40-55分區間，包括日本、德國、英國、法國等7國；得分低于40分的為起步者國家，包括印度、意大利、巴西等6國。

報告指出，各樣本國家所屬陣營的劃分較上一年未發生變化，全球各國算力格局已初步形成，美國和中國作為領跑者陣營國家，在全球算力領域的主導地位進一步得到了增強。

算力被量化之后，更容易建立起算力與經濟之間的模型關系，從而發現算力與GDP的底層邏輯。

清華大學全球產業研究院副院長李東紅表示:ldquo;把算力視為算力資本，把其他稱為傳統的物資資本，如果按照兩個因素建構一個模型去分析，我認為算力資本在促進經濟發展方面至少有兩個機制。一方面傳統物資資本的投入帶來了產業的發展，推動經濟增長，另一方面算力資本投入上也會帶來一些新產業，從而推動經濟增長，此外算力資本和傳統物資資本相融合，讓物資資本在經濟發展中發揮更大的作用，從而推動經濟增長和GDP的增長。rdquo;

從另一個維度來看，算力對經濟發展的推動作用可以分為三個層次，宏觀經濟層面算力推動新的生產要素，中觀產業層面推動傳統產業轉型升級，微觀企業層面，企業能夠在算力的推動下不斷發展。

李東紅教授進一步解釋了算力和GDP之間的關系:ldquo;直觀上看，新鮮事物或新的經濟增長點出現時，那么某個地區和產業率先發展這一塊，就能帶動經濟增長，這也是正是國家推動東數西算的原因。rdquo;

從具體的應用上看，在制造業領域，部署提升生產現場質量的控制，能夠極大推動制造業的發展，算力推動下出現的新零售、跨境電商、金融服務，都上升了一個臺階。

建設算力產業，加大算力投資

如果一家企業想要獲得算力，需要哪些產業支持？中國在算力產業鏈建設上表現如何？

浪潮信息副總裁張東表示，從算力的供給端來看，包括從最底層的芯片搭配整機到軟件，再到整個集成層，實際上包含不同的廠商。

從算力輸出上，芯片方面目前CPU算力仍然占據大部分比重，Intel占最主要的市場份額，以ARM架構為代表的廠商的快速成長，在數據中心中的比例增加。

加速器方面，NVIDIA占據比例有所增加，專用算力芯片發展較快，未來占比將升高。

ldquo;除了計算芯片，還有存儲芯片和其他通信芯片，目前來說美國廠商所占比例大一些，國內廠商也在做相關研究。rdquo;張東說到。

整機層面，國內服務器在全球有一席之地，例如2021年浪潮服務器出貨量位居全球第二。未來，隨著算力向互聯網或大規模數據中心集中，定制化服務器成為主流。

系統算法層面，系統軟件格局簡單，基本都是基于Linux操作系統，因此各方實力相當。

面向未來，中國要還需要為推動算力產業的發展做出哪些努力？

李東紅表示，需要關注四個方面，一是繼續做好總體規劃，看清東部與西部的差距、沿海和內陸的差距，做好地區規劃及相應的產業規劃；二是持續投入，通過大基建或其他方式，在關鍵rdquo;技術領域做重要投資；三是人才培養，整合各方力量，改變已有的培養模式，迅速培養出大批的優秀人才；四是以開放的姿態整合各個領域上下游，共同推動算力的發展。